8月2日消息，巨人网络推理派对手机游戏《太空杀》今天公开最新方法“AI残局挑战”，该方法由巨人网络AI实验室和《太空杀》项目组联合研发，是行业内首个基于多智能体大模型（Multi-Agent LLM）打造的AI原生游戏方法，标志着巨人网络在AI推动游戏方法创造方面迈出了重要一步。

作为人工智能领域的重要技术，多智能体大模型（Multi-Agent LLM）近一年来非常被认可。它结合了大型语言模型（LLM）的强大语言处理能力和多智能体（Multi-Agent）体系的协作特性，实现智能体在复杂环境中的自主决策和互动。随着技术的进步，多智能体大模型在多个领域展现出巨大的应用潜力，巨人网络AI实验室是这一技术在游戏领域应用的先行者，成功将其引入到《太空杀》的新方法中。

“AI残局挑战”方法以“1个真人玩家+N个AI玩家”的玩法展开，真人玩家将置身于壹个充满挑战的多人在线互动推理场景中，和由多智能体大模型驱动的AI玩家们进行智力较量。每个AI玩家的发言和决策均由大模型实时生成，无需依赖人类预设内容。这一方法不仅增加了游戏的复杂性和挑战性，还赋予真人玩家更多的策略空间，可以通过语言引导和感染AI玩家，实现自己的游戏目标。

在“AI残局挑战”方法中，由于游戏涉及伪装、欺骗和决策判断等高聪明行为表现，真人玩家需要具备较强的战略思考和沟通能力，这对多智能体大模型的各项能力提出了更高的标准。巨人网络AI实验室自研的Multi-Agent游戏技术框架成为这一AI方法的核心支撑，基于大模型驱动的Multi-Agent体系，通过优化协作和分工，实现了智能体之间复杂的互动和合作，展现出顶级别的智能行为，和目前市场上的AI陪伴类和AI NPC游戏有着本质不同差异。

为了在《太空杀》这款2亿用户的大型DAU游戏中成功落地Multi-Agent LLM，巨人网络AI实验室团队克服了一系列极具挑战的大模型落地技术难题，通过平衡幻觉难题、确保内容安全、减少推理成本等方式，实现这一创造的AI方法既有趣又具备较好的可控性，极大地提高了游戏的互动尝试。

在巨人网络AI实验室的技术助力下，《太空杀》还将推出UGC剧本工具“鲨青小剧场”，为内容创作者提供壹个便捷的推理短片制作平台。通过文本到语音合成技术（TTS，Text-To-Speech），创作者可以轻松制作特点化短视频。未来，该平台还将引入AI帮写功能，进一步提高内容创作的效率和质量。

作为行业内最早寻觅游戏领域Multi-Agent LLM应用的团队，巨人网络AI实验室成立于2024年，致力于AI前沿技术研究和应用落地寻觅，综合推动AI在各业务场景的操作和落地，显著提高了企业的人效。基于AI实验室的技术，巨人网络已建立了综合的“游戏+AIGC”生产能力，并完成游戏AI大模型GiantGPT的备案，是行业内首批实现这一成果的企业。未来，企业将继续致力于AI技术的研发和应用，推动更多方法创造。